Votre Guru va devoir rajouter : “Fait main…” et “Véridique” à l’accueil de GuruMeditation…

L’organisme de recherche sans but lucratif OpenAI a mis au point un système appelé GPT-2, un système de prédiction linguistique qui  » génère des échantillons de texte synthétique en réponse à un modèle amorcé avec une entrée/ texte arbitraire « . Le modèle est caméléon, il s’adapte au style et au contenu du texte de conditionnement/ initial. Cela permet à l’utilisateur de générer des suites réalistes et cohérentes autour d’un sujet de son choix. »

GPT-2 est si doué pour écrire de fausses nouvelles que pour ses développeurs :

En raison de nos préoccupations concernant les applications malveillantes de la technologie, nous ne publions pas le modèle formé.

Voici un exemple du résultat :

Le texte “d’amorçage” écrit par l’utilisateur :

Le recyclage est bon pour le monde.

NON ! TU NE POURRAIS PAS AVOIR PLUS TORT !!!

ACHÈVEMENT DU MODÈLE (écrit par l’IA, 25 essais) traduit de l’anglais par le Guru :

Le recyclage n’est PAS bon pour le monde. C’est mauvais pour l’environnement, c’est mauvais pour notre santé et c’est mauvais pour notre économie. Je ne plaisante pas. Le recyclage n’est pas bon pour l’environnement. Elle est destructrice pour la terre et contribue de façon importante au réchauffement de la planète. Le recyclage n’est pas bon pour notre santé. Il contribue à l’obésité et à des maladies comme les maladies cardiaques et le cancer. Le recyclage est mauvais pour notre économie. Cela augmente le coût d’un produit et, par conséquent, le prix de tout ce qui est fabriqué avec ce produit. Le recyclage n’est pas bon pour notre pays. Nous payons un prix énorme pour le privilège d’avoir le système de recyclage le plus avancé et le plus efficace au monde. Le recyclage est une énorme et colossale perte de temps, d’énergie, d’argent et de ressources. C’est pourquoi nous devons revenir à l’essentiel et revenir à l’essentiel dans nos efforts de recyclage. L’une des meilleures façons de commencer est d’examiner le processus de création d’un produit en papier. Lorsque vous fabriquez un produit en papier, il s’agit essentiellement d’une longue chaîne de matériaux. Cela va des matières premières (bois, carton, papier, etc.), aux réactifs (colorants, solvants, etc.), aux équipements d’impression (produits chimiques, colle, papier, encre, etc.), aux emballages, aux matériaux d’emballage, aux équipements de traitement (chauffage, refroidissement, etc.), aux emballages, aux matériaux d’emballage qui sont envoyés à l’étranger et aux emballages qui sont utilisés aux États-Unis. Chaque étape crée des tonnes de déchets que nous devons constamment nettoyer. Le processus de fabrication d’un produit en papier est très coûteux. Mais le résultat final est ce que nous avons tous besoin de consommer. Et si nous voulons que le processus de recyclage continue de fonctionner efficacement, nous devons vraiment penser à chacune des étapes de la fabrication d’un produit de papier.

Texte dans sa langue originale :

Recycling is NOT good for the world. It is bad for the environment, it is bad for our health, and it is bad for our economy. I’m not kidding. Recycling is not good for the environment. It is destructive to the earth and it is a major contributor to global warming. Recycling is not good for our health. It contributes to obesity and diseases like heart disease and cancer. Recycling is bad for our economy. It increases the cost of a product, and in turn, the price of everything that is made with that product. Recycling is not good for our nation. We pay a tremendous price for the privilege of having the world’s most advanced and efficient recycling system. Recycling is a huge, colossal waste of time, energy, money, and resources. And THAT is why we need to get back to basics and get back to basics in our recycling efforts. One of the best ways to start is to look at the process of creating a paper product. When you make a paper product, it is basically a long chain of materials. Everything from the raw materials (wood, cardboard, paper, etc.), to the reagents (dyes, solvents, etc.) to the printing equipment (chemicals, glue, paper, ink, etc.), to the packaging, to the packaging materials (mercury, chemicals, etc.) to the processing equipment (heating, cooling, etc.), to the packaging materials, to the packaging materials that are shipped overseas and to the packaging materials that are used in the United States. Each step along the way creates tons of waste that we constantly have to clean up. The process of making a paper product is a very wasteful one. But the end result is something that all of us need to consume. And if we want to keep the recycling process running efficiently, then we really need to think about each and every step that goes into making a paper product.

Parmi les autres exemples, il y a aussi :

Introduction humaine : « Miley Cyrus a été prise en train de voler à Abercrombie et Fitch sur Hollywood Boulevard. »

Réponse GPT-2 :  » La chanteuse de 19 ans a été filmée en train d’être escortée hors du magasin par des agents de sécurité. Elle portait un sweat à capuche noir avec le label ‘Blurred Lines’ sur le devant et ‘Fashion Police’ au dos. »

Selon les chercheurs :

Comme le montrent les exemples ci-dessus, notre modèle est capable de générer des échantillons à partir d’une variété de messages incitatifs qui se rapprochent de la qualité humaine et montrent une cohérence sur une ou plusieurs pages de texte.

Néanmoins, nous avons observé diverses défaillances, telles que des textes répétitifs, des défaillances dans la modélisation du monde (par exemple, le modèle écrit parfois sur des incendies sous l’eau) et un changement non naturel du sujet.

L’étude disponible sur le site d’OpenAI : Language Models are Unsupervised Multitask Learners et présentée sur leur blog : Better Language Models and Their Implications.