Une intelligence artificielle transforme le sujet d’une photo en divers animaux
Nous avons déjà des algorithmes qui peuvent créer des images de personnes qui n’existent pas et qui imitent parfaitement les voix de celles qui existent, et maintenant il y a un algorithme pour vous transformer en chiens et chats.
Ce nouvel algorithme développé par la société Nvidia, appelé « PetSwap », peut utiliser une photo pour transformer son sujet en une variété de chiens, chats et autres espèces (ces derniers ne sont pas issues de photos existantes, mais totalement générés par l’IA formée).
Image d’entête : un test de l’algorithme par le Guru… (Nvidia/ FUNIT)
L’algorithme derrière l’outil est appelé Few-shot UNsupervised Image-to-image Translation, ou FUNIT. Il s’appuie sur des réseaux adverses génératifs (GAN pour generative adversarial networks), un type d’IA typiquement utilisé pour générer des deepfake (ou permutation intelligente de visages) et former des véhicules autonomes à la conduite sur route.
Vous pouvez regarder la démo ci-dessous ou tester l’algorithme vous-même en téléchargeant un selfie ou autre. Les personnes portant des lunettes, méfiez-vous, les résultats peuvent être terriblement variés.
La démo :
Les explications :
L’outil peut être amusant à utiliser, mais si des algorithmes comme PetSwap pouvaient extrapoler plus efficacement à partir d’un petit nombre de nouvelles informations, ils pourraient accélérer le développement de technologies du domaine de la vision industrielle.
Selon l’étude :
Les humains sont remarquablement doués pour l’extrapolation. Mais pour l’IA, extrapoler à partir de quelques échantillons, en se basant sur des connaissances préalables, est tout à fait hors de leur portée.
L’étude en prépublication sur arXiv (PDF) : Few-Shot Unsupervised Image-to-Image Translation et présentée sur le site de NVIDIA.
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